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Todo lo que necesitas entender sobre la Inteligencia Artificial, explicado de forma sencilla y con ejemplos. Empieza por la experiencia interactiva y luego explora cada concepto.
Un viaje visual paso a paso: desde cómo se entrena el modelo con conocimiento, hasta cómo conecta ideas y razona para generar una respuesta.
Es la pregunta, orden o texto que le escribes a la IA para que haga algo. La calidad de la respuesta depende directamente de qué tan claro, específico y completo sea tu prompt.
Ejemplo
En vez de "escribe sobre café", pide: "redacta un correo de 3 párrafos invitando a productores de café de Antioquia a un taller de exportación".
Es toda la información que la IA puede considerar a la vez: tu pregunta, los documentos que pegaste y la conversación previa. La "ventana de contexto" es su límite: si la charla es muy larga, puede "olvidar" lo dicho al inicio.
Ejemplo
Pegar un informe completo antes de pedir un resumen le da contexto para responder con precisión, en lugar de inventar.
Es la pieza con la que la IA lee y escribe. Un token equivale aproximadamente a 3/4 de una palabra. Los modelos miden su capacidad y su costo en tokens.
Ejemplo
La frase "Inteligencia Artificial" son unos 4 tokens. Un documento de 10 páginas, varios miles.
Un Gran Modelo de Lenguaje (LLM) es el "cerebro" detrás de herramientas como ChatGPT o Copilot. Aprende patrones de enormes cantidades de texto y predice la palabra más probable para generar respuestas coherentes.
Ejemplo
Vívelo en 3D: explora cómo se entrena y razona un modelo paso a paso.
Es una IA que puede planificar pasos, usar herramientas (buscar en internet, enviar correos, ejecutar código) y completar tareas de varios pasos por sí misma, no solo conversar.
Ejemplo
Pedirle "organiza una reunión con el equipo y envía la invitación" y que lo ejecute de principio a fin.
Son los modelos de IA más potentes y recientes en un momento dado (como GPT-4, Claude Opus o Gemini Ultra). Marcan el límite de lo que la tecnología es capaz de hacer actualmente.
Ejemplo
Microsoft Copilot usa modelos de frontera de OpenAI para ofrecer su máxima capacidad.
Técnica que conecta la IA con una base de conocimiento confiable (tus manuales, políticas, datos). Antes de responder, la IA busca la información real y la usa, reduciendo errores e invenciones.
Ejemplo
Un asistente que responde con base en los manuales internos de la organización.
Ocurre cuando la IA responde con información falsa pero escrita con total confianza. No miente a propósito: "rellena" huecos con lo que parece probable. Por eso siempre hay que verificar datos críticos.
Ejemplo
Inventar una cita, una cifra o una fecha que en realidad no existe.
Capacidad de la IA de entender y generar varios tipos de contenido: texto, imágenes, audio y video, no solo palabras.
Ejemplo
Subir la foto de un recibo y pedirle que extraiga y ordene los datos.
Es re-entrenar un modelo con ejemplos propios para especializarlo en un tema, formato o estilo concreto.
Ejemplo
Ajustar un modelo para que siempre responda con el tono institucional de la organización.
Es el asistente de IA de Microsoft integrado en las herramientas que ya usas (Word, Excel, Teams, Outlook). Su gran ventaja: trabaja con tus documentos y datos corporativos de forma segura, sin que la información salga del entorno de la organización.
Ejemplo
Resumir un hilo de correos en Outlook o crear una presentación a partir de un documento de Word.
Es la habilidad de redactar instrucciones efectivas para obtener mejores resultados: asignar un rol, dar contexto, indicar el formato deseado y ofrecer ejemplos.
Ejemplo
"Actúa como experto en RRHH y redacta una oferta laboral para un analista de datos, en tono formal."